В рамках проведенных исследований, получены экстраполяционные данные о потребностях в кадрах для инновационной деятельности как в целом по РФ, так и в разрезе регионов. За основу были взяты исследования, проведенные в Санкт-Петербурге, Пензенской, Кемеровской областях, а также данные, предоставленные органами государственного управления Томской области. При построении модели определения спроса на специалистов на основании рейтинга инновационного развития регионов использовано допущение, что потребность в специалистах по организации и управлению в сфере инновационной деятельности (выраженная в относительных единицах) линейно зависит от агрегированного показателя уровня инновационного развития региона. При составлении рейтинга проведён анализ показателей инновационного развития субъектов РФ, выполненный в следующей последовательности: Выбор показателей инновационного развития субъектов РФ (17 показателей). Это такие показатели, как: количество патентов в субъекте РФ, ед., количество организаций, выполняющих исследования и разработки в субъекте РФ и др. При выборе показателей инновационного развития для построения рейтинга использованы труды различных авторов по составлению рейтингов инновационной привлекательности, инновационного развития регионов (субъектов), инновационного потенциала. Использованы разработки сотрудников различных научных учреждений, таких как Академия народного хозяйства при Правительстве РФ, Уральский государственный экономический университет, Дальневосточный НИИ рынка при Минэкономразвитии России, Министерства промышленности науки и технологий РФ ГУ ВШЭ («Индикаторы инновационной деятельности» Гохберга Л.М. и Кузнецовой И.А.) и т.д. На этом этапе определены показатели-индикаторы, характеризующие инновационное развитие региона (субъекта РФ). При этом также оценивалась и достоверность имеющихся в настоящее время данных по вышеуказанным индикаторам. Необходимость в оценке достоверности возникла по причине того, что некоторые из статистических данных, предоставляемых органами государственной статистики, и которые могут потребоваться для данного исследования, не всегда являются достоверными. К таким показателям можно отнести, например, данные по затратам предприятий на инновации, которые собирает федеральная служба государственной статистики. Эти данные, на первый взгляд, являются индикатором инновационного развития региона, но ввиду того, что предприятия, по оценке некоторых экспертов, не стремятся предоставить достоверные данные по этому вопросу, этот показатель не может быть использован. По материалам
| ||||